Web Scraping Nedir?
Web scraping (veya web kazıma), internet sitelerinden büyük miktarda veri çekme işlemidir. Bu veriler genellikle yapılandırılmamış HTML formatında olup, scraping işlemiyle belirli bir düzene sokularak analiz veya depolama için kullanılabilir hale getirilir.
Neden Web Scraping Kullanılır?
Web scraping, piyasa araştırması, rekabet analizi, içerik toplama, SEO analizi, fiyat karşılaştırması ve bilimsel araştırma gibi birçok alanda değerli bilgiler elde etmek için kullanılır. Örneğin, binlerce ürünün fiyatını veya haber sitelerindeki güncel makaleleri otomatik olarak toplamak mümkündür.
Etik ve Yasal Hususlar
Web scraping yaparken her zaman etik ve yasal sınırları göz önünde bulundurmak önemlidir. Sitelerin robots.txt dosyasını kontrol etmek, kullanım şartlarını okumak ve sunuculara aşırı yük bindirmemek esastır. Veri toplamadan önce her zaman sitenin izinlerini kontrol edin ve yasalara uygun hareket edin.
Python ile Web Scraping
Python, web scraping için en popüler dillerden biridir. Bunun başlıca nedenleri arasında zengin kütüphane ekosistemi ve okunabilir sözdizimi bulunur. En sık kullanılan kütüphaneler şunlardır:
Temel Web Scraping Adımları (Python ile)
Bir web sayfasından veri çekmek genellikle şu adımları içerir:
Python ile web scraping, doğru araçlar ve bilgi birikimiyle web'deki değerli bilgilere erişmenin kapılarını açar. Başlamak için
ve
kütüphanelerini yükleyerek basit bir deneme yapabilirsiniz.
Web scraping (veya web kazıma), internet sitelerinden büyük miktarda veri çekme işlemidir. Bu veriler genellikle yapılandırılmamış HTML formatında olup, scraping işlemiyle belirli bir düzene sokularak analiz veya depolama için kullanılabilir hale getirilir.
Neden Web Scraping Kullanılır?
Web scraping, piyasa araştırması, rekabet analizi, içerik toplama, SEO analizi, fiyat karşılaştırması ve bilimsel araştırma gibi birçok alanda değerli bilgiler elde etmek için kullanılır. Örneğin, binlerce ürünün fiyatını veya haber sitelerindeki güncel makaleleri otomatik olarak toplamak mümkündür.
Etik ve Yasal Hususlar
Web scraping yaparken her zaman etik ve yasal sınırları göz önünde bulundurmak önemlidir. Sitelerin robots.txt dosyasını kontrol etmek, kullanım şartlarını okumak ve sunuculara aşırı yük bindirmemek esastır. Veri toplamadan önce her zaman sitenin izinlerini kontrol edin ve yasalara uygun hareket edin.
Python ile Web Scraping
Python, web scraping için en popüler dillerden biridir. Bunun başlıca nedenleri arasında zengin kütüphane ekosistemi ve okunabilir sözdizimi bulunur. En sık kullanılan kütüphaneler şunlardır:
- Requests: Web sayfalarına HTTP istekleri göndermek için kullanılır.
- Beautiful Soup: HTML ve XML dosyalarını ayrıştırmak ve verileri kolayca çekmek için güçlü bir kütüphanedir.
- Selenium: JavaScript ile dinamik olarak yüklenen içerikleri çekmek gerektiğinde tarayıcı otomasyonu sağlar.
Temel Web Scraping Adımları (Python ile)
Bir web sayfasından veri çekmek genellikle şu adımları içerir:
- 1. İstek Gönderme:
kütüphanesi ile hedef URL'ye bir HTTP GET isteği gönderilir.Kod:
requests - 2. HTML Ayrıştırma: Alınan HTML içeriği,
ile ayrıştırılır. Bu, HTML'i gezilebilir bir ağaca dönüştürür.Kod:
BeautifulSoup - 3. Veri Çıkarma: CSS seçiciler veya XPath gibi yöntemler kullanarak istenen veriler (metin, bağlantılar, resim URL'leri vb.) ağaçtan çıkarılır.
- 4. Veriyi Kaydetme: Çekilen veriler genellikle CSV, JSON veya bir veritabanına kaydedilir.
Web scraping, güçlü bir araçtır ancak doğru ve sorumlu bir şekilde kullanılmalıdır. Başkalarının web sitelerine veya sunucularına zarar vermekten kaçının.
Python ile web scraping, doğru araçlar ve bilgi birikimiyle web'deki değerli bilgilere erişmenin kapılarını açar. Başlamak için
Kod:
requests
Kod:
beautifulsoup4
