Python'ın Siber Güvenlikteki Yükselen Rolü
Python, son yıllarda siber güvenlik alanında vazgeçilmez bir araç haline gelmiştir. Esnek yapısı, geniş kütüphane desteği ve öğrenim kolaylığı sayesinde, güvenlik uzmanları ve siber saldırganlar tarafından sıklıkla tercih edilmektedir. Peki, Python'ı bu kadar güçlü kılan nedir ve siber güvenlikte nasıl bir rol oynamaktadır? Bu yazıda, Python'ın siber güvenlikteki temel uygulamalarından ileri seviye kullanımlarına kadar geniş bir perspektif sunacağız. Siber güvenlik, günümüz dijital dünyasında her geçen gün önemi artan bir disiplin olup, Python'ın sunduğu araç ve yetenekler sayesinde bu alandaki birçok zorluk aşılabilmektedir. Hem offensive (saldırı) hem de defensive (savunma) güvenlik operasyonlarında Python'ın sağladığı hız ve esneklik, onu modern güvenlik yaklaşımlarının merkezine konumlandırmıştır.
Neden Python?
Python'ın siber güvenlikte popüler olmasının başlıca nedenleri şunlardır:
Python'ın Siber Güvenlik Alanındaki Başlıca Kullanım Alanları
Python, siber güvenlikte çok çeşitli görevler için kullanılabilir. İşte bazı önemli kullanım alanları:
1. Ağ Taraması ve Keşif
Ağdaki cihazları keşfetmek, açık portları bulmak ve servis bilgilerini toplamak siber güvenliğin temel adımlarından biridir. Python, bu görevler için Scapy gibi güçlü kütüphaneler sunar. Scapy, paket oluşturma, gönderme, yakalama ve analiz etme yetenekleriyle ağ keşfi ve test araçları geliştirmek için idealdir. Ayrıca, Nmap gibi popüler araçların Python arayüzleri (örn. `python-nmap`) aracılığıyla programatik olarak kontrol edilmesi de mümkündür, bu da özelleştirilmiş tarama senaryolarının kolayca oluşturulmasına olanak tanır.
Örneğin, basit bir port tarayıcı yazmak Python ile oldukça kolaydır:
Bu basit kod parçası bile Python'ın ağ etkileşimleri için ne kadar pratik olduğunu göstermektedir. Gelişmiş tarama teknikleri için Scapy gibi kütüphaneler çok daha detaylı kontrol sağlar.
2. Zafiyet Analizi ve Exploit Geliştirme
Python, güvenlik araştırmacılarının ve sızma testi uzmanlarının zafiyetleri analiz etmelerine ve bu zafiyetleri istismar eden araçlar (exploitler) geliştirmelerine olanak tanır. Protokollerin çalışma prensiplerini anlamak, özel istekler göndermek ve cevapları manipüle etmek için Python'ın esnekliği kritik öneme sahiptir. Bellek taşması (buffer overflow), SQL enjeksiyonu veya uzaktan kod çalıştırma (RCE) gibi birçok zafiyet türü için Python ile hızlıca proof-of-concept (PoC) exploitler yazılabilir. Bu, güvenlik açığını doğrulamak ve yama geliştirilene kadar geçici çözümler oluşturmak için hayati öneme sahiptir.
3. Kötü Amaçlı Yazılım Analizi (Malware Analysis)
Statik veya dinamik kötü amaçlı yazılım analizleri için Python scriptleri yazılabilir. Dosya özellikleri (hash, dosya boyutu), PE (Portable Executable) başlıkları, import ve export tabloları gibi bilgileri çıkarmak için Python kütüphaneleri kullanılabilir. Örneğin, `pefile` kütüphanesi PE dosyalarını ayrıştırmak için oldukça güçlüdür. Ayrıca, sanal ortamlarda malware davranışını izlemek ve raporlamak için otomasyon scriptleri geliştirilebilir. Bu sayede, zararlı yazılımların dosya sistemi üzerindeki değişiklikleri, ağ bağlantıları veya süreç enjeksiyonları gibi davranışları otomatik olarak tespit edilip raporlanabilir. Bu tür otomasyon, büyük ölçekli zararlı yazılım analizlerinde zaman ve kaynak tasarrufu sağlar.
4. Siber Adli Bilişim (Digital Forensics)
Adli bilişimde, disk görüntülerinden veri çıkarmak, silinmiş dosyaları kurtarmak, günlük dosyalarını analiz etmek ve ağ trafiğini incelemek gibi görevler için Python scriptleri kullanılır. Veri analiz kütüphaneleri (Pandas gibi) ve dosya sistemi manipülasyonu için özel kütüphaneler, bu alandaki çalışmaları hızlandırır. Örneğin, olay müdahale sırasında elde edilen büyük veri setlerinin hızlıca işlenmesi ve anlamlı sonuçlar çıkarılması Python ile mümkün hale gelir. JSON, XML veya CSV gibi farklı formatlardaki log dosyalarının ayrıştırılması ve korelasyonu için Python scriptleri sıklıkla tercih edilir.
Yukarıdaki görsel, Python'ın siber güvenlik ekosistemindeki merkezi rolünü vurgulamaktadır. Python'ın logo tasarımı dahi, iki yılanın birbirine dolanmış haliyle yazılımın esnekliğini ve birbirine bağlı modüler yapısını simgeler. Güvenlik alanında da bu modülerlik, farklı araçların ve kütüphanelerin bir araya getirilerek karmaşık sorunlara çözüm bulunmasını sağlar.
5. Web Uygulama Güvenliği
Web uygulamaları günümüz siber saldırılarının en yaygın hedeflerindendir. Python, Requests ve BeautifulSoup gibi kütüphanelerle web uygulamalarını test etmek, zafiyetleri taramak (SQL enjeksiyonu, XSS, CSRF vb.) ve API güvenliğini otomatikleştirmek için kullanılır. Otomatikleştirilmiş sızma testleri veya zafiyet tarayıcıları geliştirmek için bu kütüphaneler hayati öneme sahiptir. Selenium gibi kütüphanelerle tarayıcı otomasyonu yaparak karmaşık web uygulaması test senaryoları da oluşturulabilir. Django veya Flask gibi Python tabanlı web çerçevelerinin de güvenlik odaklı geliştirilmesi, potansiyel zafiyetleri en baştan önlemeye yardımcı olur.
Örnek bir HTTP GET isteği:
Bu kod, temel bir web isteğinin nasıl yapılacağını gösterir ve hata yönetimi için gerekli adımları içerir. Bu tür temel yapı taşları, daha karmaşık web tarayıcılarının veya API test araçlarının temelini oluşturur.
6. Otomasyon ve Scripting
Siber güvenlik ekipleri, tekrarlayan görevleri otomatikleştirmek için Python'ı yaygın olarak kullanır. Güvenlik olaylarını otomatik olarak yanıtlamak, günlük dosyalarını parse etmek, tehdit istihbaratı beslemelerini entegre etmek veya güvenlik politikalarını uygulamak gibi görevler Python scriptleri ile kolayca yapılabilir. Bu, insan hatasını azaltır ve güvenlik operasyonlarının verimliliğini artırır. Birçok SIEM (Security Information and Event Management) veya SOAR (Security Orchestration, Automation and Response) sistemi, Python entegrasyonlarını destekleyerek güvenlik otomasyonunu kolaylaştırır. Özellikle büyük altyapılarda veya sürekli değişen tehdit ortamlarında, otomasyon, güvenlik ekiplerinin daha stratejik görevlere odaklanmasını sağlar.
7. Şifreleme ve Kriptografi
Python'ın Cryptography kütüphanesi, şifreleme ve kriptografik işlemler için güçlü ve güvenli API'ler sunar. Veri şifreleme, şifre çözme, hash fonksiyonları, dijital imzalar ve anahtar yönetimi gibi görevler için kullanılabilir. Güvenli iletişim kanalları oluşturmak veya hassas verileri korumak için Python kriptografik yetenekleri oldukça önemlidir. Örneğin, güvenli veri depolama çözümleri veya end-to-end şifreli iletişim protokolleri geliştirmede Python kritik bir rol oynar. Standartlara uygun ve güvenli kriptografik algoritmaların uygulanması, hassas bilgilerin yetkisiz erişime karşı korunmasını sağlar.
Python Kütüphaneleri ile Güvenlik Çözümleri
Siber güvenlik alanında Python'ın bu kadar etkili olmasının temelinde, özel olarak geliştirilmiş veya güvenlik görevlerine uyarlanmış zengin kütüphane ekosistemi yatmaktadır. Bazı önemli kütüphaneler:
Sonuç
Python, siber güvenlik uzmanları için vazgeçilmez bir araçtır. Esnekliği, geniş kütüphane desteği ve güçlü topluluğu sayesinde ağ taramasından zafiyet analizine, kötü amaçlı yazılım analizinden adli bilişime kadar çok çeşitli güvenlik görevlerini yerine getirmek için kullanılabilir. Yeni başlayanlar için öğrenmesi kolay olması ve deneyimli profesyoneller için karmaşık güvenlik çözümleri geliştirmeye olanak sağlaması, Python'ı siber güvenlik dünyasında stratejik bir konuma yerleştirmektedir. Güvenlik dünyasındaki gelişmeleri takip eden ve kendilerini sürekli geliştirmek isteyen herkesin Python'ı öğrenmesi ve etkin bir şekilde kullanması şiddetle tavsiye edilir. Siber güvenlikte otomasyonun ve akıllı sistemlerin önemi arttıkça, Python'ın bu alandaki rolü daha da büyüyecektir. Python ile geliştirilen araçlar, hem savunma hem de saldırı amaçlı siber güvenlik operasyonlarında kritik bir avantaj sağlamaktadır. Bu nedenle, siber güvenlik kariyeri düşünen herkesin Python programlama becerilerini geliştirmesi ve bu dili sürekli olarak uygulamalı projelerde kullanması, onları sektörde bir adım öne taşıyacaktır. Python, sadece bir programlama dili olmanın ötesinde, siber güvenlik alanında bir çözüm ve inovasyon platformudur.
Python, son yıllarda siber güvenlik alanında vazgeçilmez bir araç haline gelmiştir. Esnek yapısı, geniş kütüphane desteği ve öğrenim kolaylığı sayesinde, güvenlik uzmanları ve siber saldırganlar tarafından sıklıkla tercih edilmektedir. Peki, Python'ı bu kadar güçlü kılan nedir ve siber güvenlikte nasıl bir rol oynamaktadır? Bu yazıda, Python'ın siber güvenlikteki temel uygulamalarından ileri seviye kullanımlarına kadar geniş bir perspektif sunacağız. Siber güvenlik, günümüz dijital dünyasında her geçen gün önemi artan bir disiplin olup, Python'ın sunduğu araç ve yetenekler sayesinde bu alandaki birçok zorluk aşılabilmektedir. Hem offensive (saldırı) hem de defensive (savunma) güvenlik operasyonlarında Python'ın sağladığı hız ve esneklik, onu modern güvenlik yaklaşımlarının merkezine konumlandırmıştır.
Neden Python?
Python'ın siber güvenlikte popüler olmasının başlıca nedenleri şunlardır:
- Basit ve Okunabilir Sözdizimi: Python, diğer programlama dillerine kıyasla daha az kodla karmaşık görevleri yerine getirmeyi sağlar. Bu, hızlı prototipleme ve hata ayıklama için idealdir. Özellikle acil durumlarda veya hızlı araç geliştirmesi gerektiğinde Python, geliştiricilere büyük kolaylıklar sunar.
- Platform Bağımsızlığı: Windows, Linux, macOS gibi farklı işletim sistemlerinde sorunsuz çalışır. Bu özellik, güvenlik uzmanlarının farklı ortamlarda tek bir kod tabanıyla çalışabilmesine olanak tanır, bu da dağıtım ve yönetim kolaylığı sağlar.
- Geniş Kütüphane ve Çerçeve Desteği: Siber güvenlik ile ilgili neredeyse her görevi yerine getirebilecek zengin bir kütüphane ekosistemine sahiptir (örn. Scapy, Requests, Nmap, Cryptography). Bu kütüphaneler, sıfırdan araç geliştirmek yerine mevcut çözümler üzerine inşa etme imkanı sunar.
- Büyük ve Aktif Topluluk: Karşılaşılan sorunlara hızlı çözümler bulunabilen geniş bir geliştirici ve güvenlik uzmanı topluluğu mevcuttur. Stack Overflow, GitHub ve çeşitli güvenlik forumları, Python ile ilgili kaynaklar ve destek için zengin bir ortam sunar.
- Otomasyon Yeteneği: Tekrarlayan güvenlik görevlerini otomatikleştirmek için mükemmeldir. Güvenlik operasyon merkezlerinde (SOC) veya olay müdahale ekiplerinde, rutin görevlerin otomatikleştirilmesi verimliliği artırır ve insan hatasını minimize eder.
Python'ın Siber Güvenlik Alanındaki Başlıca Kullanım Alanları
Python, siber güvenlikte çok çeşitli görevler için kullanılabilir. İşte bazı önemli kullanım alanları:
1. Ağ Taraması ve Keşif
Ağdaki cihazları keşfetmek, açık portları bulmak ve servis bilgilerini toplamak siber güvenliğin temel adımlarından biridir. Python, bu görevler için Scapy gibi güçlü kütüphaneler sunar. Scapy, paket oluşturma, gönderme, yakalama ve analiz etme yetenekleriyle ağ keşfi ve test araçları geliştirmek için idealdir. Ayrıca, Nmap gibi popüler araçların Python arayüzleri (örn. `python-nmap`) aracılığıyla programatik olarak kontrol edilmesi de mümkündür, bu da özelleştirilmiş tarama senaryolarının kolayca oluşturulmasına olanak tanır.
Örneğin, basit bir port tarayıcı yazmak Python ile oldukça kolaydır:
Kod:
import socket
def port_tarayici(hedef_ip, baslangic_portu, bitis_portu):
print(f"Hedef: {hedef_ip} üzerinde port taraması başlatılıyor...")
for port in range(baslangic_portu, bitis_portu + 1):
try:
sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
sock.settimeout(1) # 1 saniye zaman aşımı
sonuc = sock.connect_ex((hedef_ip, port))
if sonuc == 0:
print(f"Port {port}: AÇIK")
sock.close()
except socket.error as e:
print(f"Port {port} taranırken hata oluştu: {e}")
except Exception as e:
print(f"Beklenmedik bir hata oluştu: {e}")
print("Port taraması tamamlandı.")
# Kullanım örneği
# port_tarayici("127.0.0.1", 1, 1024)
# port_tarayici("example.com", 80, 443) # Bir alan adı da kullanılabilir2. Zafiyet Analizi ve Exploit Geliştirme
Python, güvenlik araştırmacılarının ve sızma testi uzmanlarının zafiyetleri analiz etmelerine ve bu zafiyetleri istismar eden araçlar (exploitler) geliştirmelerine olanak tanır. Protokollerin çalışma prensiplerini anlamak, özel istekler göndermek ve cevapları manipüle etmek için Python'ın esnekliği kritik öneme sahiptir. Bellek taşması (buffer overflow), SQL enjeksiyonu veya uzaktan kod çalıştırma (RCE) gibi birçok zafiyet türü için Python ile hızlıca proof-of-concept (PoC) exploitler yazılabilir. Bu, güvenlik açığını doğrulamak ve yama geliştirilene kadar geçici çözümler oluşturmak için hayati öneme sahiptir.
3. Kötü Amaçlı Yazılım Analizi (Malware Analysis)
Statik veya dinamik kötü amaçlı yazılım analizleri için Python scriptleri yazılabilir. Dosya özellikleri (hash, dosya boyutu), PE (Portable Executable) başlıkları, import ve export tabloları gibi bilgileri çıkarmak için Python kütüphaneleri kullanılabilir. Örneğin, `pefile` kütüphanesi PE dosyalarını ayrıştırmak için oldukça güçlüdür. Ayrıca, sanal ortamlarda malware davranışını izlemek ve raporlamak için otomasyon scriptleri geliştirilebilir. Bu sayede, zararlı yazılımların dosya sistemi üzerindeki değişiklikleri, ağ bağlantıları veya süreç enjeksiyonları gibi davranışları otomatik olarak tespit edilip raporlanabilir. Bu tür otomasyon, büyük ölçekli zararlı yazılım analizlerinde zaman ve kaynak tasarrufu sağlar.
4. Siber Adli Bilişim (Digital Forensics)
Adli bilişimde, disk görüntülerinden veri çıkarmak, silinmiş dosyaları kurtarmak, günlük dosyalarını analiz etmek ve ağ trafiğini incelemek gibi görevler için Python scriptleri kullanılır. Veri analiz kütüphaneleri (Pandas gibi) ve dosya sistemi manipülasyonu için özel kütüphaneler, bu alandaki çalışmaları hızlandırır. Örneğin, olay müdahale sırasında elde edilen büyük veri setlerinin hızlıca işlenmesi ve anlamlı sonuçlar çıkarılması Python ile mümkün hale gelir. JSON, XML veya CSV gibi farklı formatlardaki log dosyalarının ayrıştırılması ve korelasyonu için Python scriptleri sıklıkla tercih edilir.
Yukarıdaki görsel, Python'ın siber güvenlik ekosistemindeki merkezi rolünü vurgulamaktadır. Python'ın logo tasarımı dahi, iki yılanın birbirine dolanmış haliyle yazılımın esnekliğini ve birbirine bağlı modüler yapısını simgeler. Güvenlik alanında da bu modülerlik, farklı araçların ve kütüphanelerin bir araya getirilerek karmaşık sorunlara çözüm bulunmasını sağlar.
5. Web Uygulama Güvenliği
Web uygulamaları günümüz siber saldırılarının en yaygın hedeflerindendir. Python, Requests ve BeautifulSoup gibi kütüphanelerle web uygulamalarını test etmek, zafiyetleri taramak (SQL enjeksiyonu, XSS, CSRF vb.) ve API güvenliğini otomatikleştirmek için kullanılır. Otomatikleştirilmiş sızma testleri veya zafiyet tarayıcıları geliştirmek için bu kütüphaneler hayati öneme sahiptir. Selenium gibi kütüphanelerle tarayıcı otomasyonu yaparak karmaşık web uygulaması test senaryoları da oluşturulabilir. Django veya Flask gibi Python tabanlı web çerçevelerinin de güvenlik odaklı geliştirilmesi, potansiyel zafiyetleri en baştan önlemeye yardımcı olur.
Örnek bir HTTP GET isteği:
Kod:
import requests
def basit_http_get(url):
try:
response = requests.get(url, timeout=5) # 5 saniye zaman aşımı
response.raise_for_status() # HTTP hatalarını kontrol et
print(f"URL: {url}")
print(f"Durum Kodu: {response.status_code}")
print(f"Yanıt Başlıkları:\n{response.headers}")
# Yanıt içeriğini görmek için aşağıdaki satırı yorumdan çıkarabilirsiniz:
# print(f"Yanıt İçeriği (ilk 500 karakter):\n{response.text[:500]}...")
except requests.exceptions.HTTPError as e:
print(f"HTTP Hatası oluştu: {e}")
except requests.exceptions.ConnectionError as e:
print(f"Bağlantı Hatası oluştu: {e}")
except requests.exceptions.Timeout as e:
print(f"Zaman Aşımı Hatası oluştu: {e}")
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f"Genel İstek Hatası oluştu: {e}")
# Kullanım örneği
# basit_http_get("https://www.example.com")
# basit_http_get("http://localhost:8080/api/data")6. Otomasyon ve Scripting
Siber güvenlik ekipleri, tekrarlayan görevleri otomatikleştirmek için Python'ı yaygın olarak kullanır. Güvenlik olaylarını otomatik olarak yanıtlamak, günlük dosyalarını parse etmek, tehdit istihbaratı beslemelerini entegre etmek veya güvenlik politikalarını uygulamak gibi görevler Python scriptleri ile kolayca yapılabilir. Bu, insan hatasını azaltır ve güvenlik operasyonlarının verimliliğini artırır. Birçok SIEM (Security Information and Event Management) veya SOAR (Security Orchestration, Automation and Response) sistemi, Python entegrasyonlarını destekleyerek güvenlik otomasyonunu kolaylaştırır. Özellikle büyük altyapılarda veya sürekli değişen tehdit ortamlarında, otomasyon, güvenlik ekiplerinin daha stratejik görevlere odaklanmasını sağlar.
- SIEM sistemlerine log entegrasyonu ve otomatik alarm oluşturma.
- Olay müdahale süreçlerinin otomasyonu: Zafiyetleri izleme, tehditleri karantinaya alma.
- Güvenlik duvarı kurallarının otomatik yönetimi ve güncellenmesi.
- Envanter yönetimi ve yama dağıtım süreçlerinin otomatikleştirilmesi.
- Saldırı yüzeyinin sürekli izlenmesi ve anormalliklerin tespiti.
- Güvenlik raporlarının otomatik olarak oluşturulması ve dağıtılması.
7. Şifreleme ve Kriptografi
Python'ın Cryptography kütüphanesi, şifreleme ve kriptografik işlemler için güçlü ve güvenli API'ler sunar. Veri şifreleme, şifre çözme, hash fonksiyonları, dijital imzalar ve anahtar yönetimi gibi görevler için kullanılabilir. Güvenli iletişim kanalları oluşturmak veya hassas verileri korumak için Python kriptografik yetenekleri oldukça önemlidir. Örneğin, güvenli veri depolama çözümleri veya end-to-end şifreli iletişim protokolleri geliştirmede Python kritik bir rol oynar. Standartlara uygun ve güvenli kriptografik algoritmaların uygulanması, hassas bilgilerin yetkisiz erişime karşı korunmasını sağlar.
Python Kütüphaneleri ile Güvenlik Çözümleri
Siber güvenlik alanında Python'ın bu kadar etkili olmasının temelinde, özel olarak geliştirilmiş veya güvenlik görevlerine uyarlanmış zengin kütüphane ekosistemi yatmaktadır. Bazı önemli kütüphaneler:
- Scapy: Paket manipülasyonu, ağ taraması ve özel paket oluşturma için güçlü bir araç.
- Requests: HTTP istekleri göndermek ve web uygulamalarını test etmek için kullanıcı dostu bir kütüphane.
- Nmap (python-nmap): Nmap tarayıcısını Python içinden kontrol etmek için bir sarmalayıcı, otomatik tarama senaryoları için ideal.
- Cryptography: Şifreleme, şifre çözme ve kriptografik hash fonksiyonları için modern ve güvenli bir kütüphane.
- Impacket: Ağ protokolleriyle çalışmak ve çeşitli protokol tabanlı saldırılar (örn. Pass-the-Hash) gerçekleştirmek için kapsamlı bir araç seti.
- Pillow (PIL Fork): Görüntü işleme ve adli bilişimde görüntü tabanlı delil analizi için kullanılabilir.
- OpenSSL (pyOpenSSL): SSL/TLS ile güvenli iletişim sağlamak, sertifika yönetimi yapmak için Python bağlamaları.
- SANS SIFT Workstation'daki Python araçları: Birçok adli bilişim aracı ve framework'ü Python ile yazılmıştır, bu da güvenlik analistlerine geniş bir yelpazede yetenekler sunar.
- Paramiko: SSHv2 protokolünü uygulayarak güvenli uzaktan bağlantı ve dosya transferi sağlar.
- SQLMap (Python tabanlı): Otomatik SQL enjeksiyonu zafiyeti tespiti ve istismarı için yaygın olarak kullanılan bir araç.
Sonuç
Python, siber güvenlik uzmanları için vazgeçilmez bir araçtır. Esnekliği, geniş kütüphane desteği ve güçlü topluluğu sayesinde ağ taramasından zafiyet analizine, kötü amaçlı yazılım analizinden adli bilişime kadar çok çeşitli güvenlik görevlerini yerine getirmek için kullanılabilir. Yeni başlayanlar için öğrenmesi kolay olması ve deneyimli profesyoneller için karmaşık güvenlik çözümleri geliştirmeye olanak sağlaması, Python'ı siber güvenlik dünyasında stratejik bir konuma yerleştirmektedir. Güvenlik dünyasındaki gelişmeleri takip eden ve kendilerini sürekli geliştirmek isteyen herkesin Python'ı öğrenmesi ve etkin bir şekilde kullanması şiddetle tavsiye edilir. Siber güvenlikte otomasyonun ve akıllı sistemlerin önemi arttıkça, Python'ın bu alandaki rolü daha da büyüyecektir. Python ile geliştirilen araçlar, hem savunma hem de saldırı amaçlı siber güvenlik operasyonlarında kritik bir avantaj sağlamaktadır. Bu nedenle, siber güvenlik kariyeri düşünen herkesin Python programlama becerilerini geliştirmesi ve bu dili sürekli olarak uygulamalı projelerde kullanması, onları sektörde bir adım öne taşıyacaktır. Python, sadece bir programlama dili olmanın ötesinde, siber güvenlik alanında bir çözüm ve inovasyon platformudur.
