• Phishing (Oltalama): Siber saldırganların, kendilerini güvenilir bir kurum (banka, e-ticaret sitesi vb.) gibi göstererek kullanıcıların giriş bilgilerini, kredi kartı numaralarını veya diğer hassas verilerini ele geçirmeye çalıştığı dolandırıcılık yöntemidir. Sahte e-postalar, SMS'ler veya web siteleri aracılığıyla gerçekleştirilir.
• Malware (Kötü Amaçlı Yazılım): Bilgisayar sistemlerine veya mobil cihazlara bulaşan virüsler, Truva atları, casus yazılımlar ve tuş kaydediciler gibi zararlı yazılımlar, kullanıcının bilgisi dışında finansal verileri çalabilir veya sistemin kontrolünü ele geçirebilir. Özellikle bankacılık Truva atları, online işlem yaparken bilgileri yakalamaya odaklanır.
• DDoS (Dağıtık Hizmet Engelleme) Saldırıları: Birçok farklı kaynaktan gelen yoğun ve eş zamanlı trafikle bir sunucuyu veya ağı aşırı yükleyerek, ödeme sistemlerinin veya ilgili hizmetlerin erişilemez hale gelmesine neden olan saldırılardır. Bu, finansal işlemleri durdurarak büyük ekonomik kayıplara yol açabilir.
• Veri İhlalleri (Data Breaches): Kuruluşların sakladığı müşteri verilerinin (kredi kartı bilgileri, kişisel kimlik bilgileri) izinsiz erişimle çalınması veya sızdırılmasıdır. Bu tür ihlaller genellikle sistemdeki zafiyetlerin veya içeriden yapılan saldırıların sonucudur.
• Kart Dolandırıcılığı: Kredi veya banka kartı bilgilerinin (kart numarası, son kullanma tarihi, CVV kodu) ele geçirilerek sahte işlemler yapılmasıdır. Fiziksel kart kopyalama (skimming), sanal POS cihazları veya ele geçirilmiş online veritabanları bu tür dolandırıcılığın ana kaynakları olabilir.
• Kimlik Hırsızlığı: Bir kişinin finansal veya kişisel bilgilerinin ele geçirilerek, o kişinin adına sahte hesaplar açma, kredi çekme veya mevcut hesaplara erişim sağlama gibi kötü niyetli faaliyetlerde bulunulmasıdır.

• Çok Faktörlü Kimlik Doğrulama (MFA) Kullanımı: Tek bir parola yerine, ek bir doğrulama adımı (SMS kodu, biyometrik veri, doğrulama uygulaması) kullanarak hesap güvenliğini artırır. Bir saldırgan parolanızı ele geçirse bile, ikinci faktöre sahip olmadığı için hesabınıza erişemez.
• Güçlü ve Benzersiz Parolalar: Her platform için farklı, karmaşık ve tahmin edilmesi zor parolalar kullanmak esastır. Parola yöneticileri bu süreçte yardımcı olabilir. Doğum tarihi, evcil hayvan adı gibi kolay tahmin edilebilir parolalardan kaçınılmalıdır.
• Güvenli İnternet Bağlantıları: Özellikle halka açık Wi-Fi ağlarında (kafe, havalimanı vb.) bankacılık veya alışveriş gibi hassas işlemlerden kaçınılmalıdır. Bu ağlar genellikle güvenli değildir ve verileriniz kolayca dinlenebilir. Evde veya işte her zaman şifreli ve güvenli ağlar kullanılmalıdır.
• Yazılım Güncellemeleri: İşletim sistemi, web tarayıcıları, antivirüs yazılımları ve mobil uygulamalar düzenli olarak güncellenmelidir. Yazılım üreticileri, keşfedilen güvenlik açıklarını bu güncellemelerle kapatır. Güncel olmayan yazılımlar, siber saldırganlar için kolay hedeflerdir.
• Phishing'e Karşı Farkındalık: Şüpheli e-postalardaki linklere tıklamadan önce göndericinin kimliğini doğrulamak, bilinmeyen kaynaklardan gelen ekleri açmamak ve web sitesi adreslerinin doğru olduğundan emin olmak önemlidir. Emniyet Genel Müdürlüğü Siber Suçlarla Mücadele Daire Başkanlığı'nın tavsiyeleri gibi resmi kaynaklar takip edilebilir.
• Kart ve Hesap Ekstrelerini Kontrol Etme: Düzenli olarak banka ve kredi kartı ekstreleri kontrol edilmeli, şüpheli veya tanınmayan işlemler hemen bankaya bildirilmelidir. Küçük ve dikkat çekmeyen işlemler bile dolandırıcılığın başlangıcı olabilir.

• PCI DSS (Ödeme Kartı Sektörü Veri Güvenliği Standardı) Uyumluluğu: Kredi kartı verilerini işleyen, depolayan veya ileten tüm kuruluşlar için uluslararası bir zorunluluktur. Bu standart, altı ana hedef ve on iki ana gereksinim etrafında yapılandırılmıştır. PCI Security Standards Council tarafından yönetilen bu standarda uyum, veri ihlali riskini minimize eder ve yasal sorumlulukları azaltır. PCI DSS, ağ güvenliğini, hassas verilerin korunmasını, güvenlik açığı yönetimini ve düzenli testleri içerir.
• Şifreleme ve Tokenizasyon: Hassas finansal verilerin korunmasında kritik öneme sahiptir.
  * Şifreleme: Verilerin yetkisiz erişime karşı okunamaz hale getirilmesidir. Güçlü algoritmalar ve anahtarlar kullanılarak uygulanır. Örneğin, AES (Advanced Encryption Standard) yaygın olarak kullanılan bir şifreleme standardıdır.
  * Tokenizasyon: Kredi kartı numarası gibi hassas verilerin, anlamsız, rastgele üretilmiş "token" adı verilen belirteçlerle değiştirilmesidir. Gerçek kart bilgileri, güvenli, izole bir kasada saklanır ve işlem sırasında sadece tokenlar kullanılır. Bu, bir veri ihlali durumunda sızan verilerin işe yaramaz olmasını sağlar.
• Gelişmiş Dolandırıcılık Tespit Sistemleri (Fraud Detection Systems): Yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) algoritmaları kullanılarak, gerçek zamanlı olarak işlem kalıpları analiz edilir ve şüpheli aktiviteler tespit edilir. Bu sistemler, anormal davranışları (örneğin, alışılmadık bir coğrafi konumdan yapılan yüksek tutarlı işlemler) hızla belirleyerek dolandırıcılığı henüz gerçekleşmeden önleyebilir.
• Güvenli Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsü (SDLC): Yazılımların tasarım aşamasından itibaren güvenlik prensiplerinin entegre edilmesini sağlar. Güvenli kodlama pratikleri, güvenlik testleri ve kod incelemeleri bu sürecin ayrılmaz parçalarıdır.
• Düzenli Güvenlik Denetimleri ve Sızma Testleri (Penetration Testing): Sistemlerin, uygulamaların ve ağların potansiyel güvenlik açıklarını belirlemek için bağımsız uzmanlar tarafından periyodik olarak yapılan testlerdir. Bu testler, saldırganların kullanabileceği zafiyetleri tespit etmeye ve düzeltmeye yardımcı olur.
• Olay Müdahale Planları: Bir güvenlik ihlali veya siber saldırı durumunda hızlı ve etkili bir şekilde hareket etmek için önceden belirlenmiş bir eylem planıdır. Bu plan, saldırının kontrol altına alınması, hasarın minimize edilmesi, kanıtların toplanması ve normal operasyonlara dönülmesi adımlarını içerir.

"Finans sektöründe güvenlik, bir 'tek seferlik' bir proje değil, sürekli evrilen tehditlere karşı aralıksız bir süreçtir. En güçlü teknoloji dahi, düzenli güncellemeler, eğitimli personel ve sağlam süreçler olmadan yetersiz kalır."

Genişletmek için tıkla ...

// Ödeme işlemlerinde güvenli hash kullanımı (basit örnek)
// Gerçek dünyada bu çok daha karmaşık ve tuzlama (salting) içerir.
function calculateSecureHash(data) {
    const salt = "random_string_for_security"; // Her kullanıcı için benzersiz olmalı
    const combinedData = data + salt;
    // SHA-256 gibi güçlü bir hash algoritması kullan
    const hash = crypto.createHash('sha256').update(combinedData).digest('hex');
    return hash;
}

// Bu hash, veritabanında depolanabilir ve orijinal verinin çalınması durumunda bile
// kolayca tersine mühendislikle çözülemez.
// Örneğin, kredi kartı numarası yerine bu hash saklanabilir ve işlem doğrulaması için kullanılabilir.

• KVKK (Kişisel Verilerin Korunması Kanunu - Türkiye): Kişisel verilerin işlenmesi, saklanması ve aktarılmasına ilişkin esasları belirler. Ödeme sistemlerinde müşteri bilgilerinin toplanması ve kullanılması bu kanun kapsamındadır. İhlaller, ciddi idari para cezalarına yol açabilir.
• GDPR (Genel Veri Koruma Tüzüğü - Avrupa Birliği): Avrupa Birliği vatandaşlarının kişisel verilerinin korunmasını amaçlayan, dünya genelinde veri güvenliği standartlarını etkileyen kapsamlı bir düzenlemedir. AB'deki kullanıcılardan veri toplayan veya işleyen tüm kuruluşlar için geçerlidir.
• BDDK (Bankacılık Düzenleme ve Denetleme Kurumu - Türkiye) ve Merkez Bankası Düzenlemeleri: Türkiye'deki finans kuruluşları için bilgi güvenliği, risk yönetimi ve siber güvenlik konularında spesifik yönergeler ve denetimler sağlarlar. Özellikle ödeme ve elektronik para kuruluşları için ayrıntılı güvenlik gereksinimleri mevcuttur.
• Türkiye Bankalar Birliği'nin Siber Güvenlik Tavsiyeleri de sektör için önemli bir rehber niteliğindedir.

• Biyometrik Kimlik Doğrulama: Parmak izi, yüz tanıma, iris taraması gibi biyometrik veriler, şifrelerin yerini alarak daha güçlü ve kullanışlı bir kimlik doğrulama yöntemi sunmaktadır. Cihaz içi depolama ve donanım tabanlı güvenlik modülleriyle birleştiğinde, bu yöntemler dolandırıcılığı önemli ölçüde azaltabilir.
• Blockchain ve Dağıtık Defter Teknolojileri (DLT): İşlemlerin şifrelenmiş, değişmez ve şeffaf bir deftere kaydedilmesiyle, ödeme sistemlerinde manipülasyon riskini ortadan kaldırabilir. Merkezi olmayan yapısı, tek bir hata noktası olmamasını sağlayarak güvenliği artırır.
• Yapay Zeka ve Makine Öğreniminde İlerlemeler: Dolandırıcılık tespiti ve risk analizi yetenekleri, yapay zeka sayesinde daha da gelişmektedir. Anormal davranışları daha hızlı ve doğru bir şekilde öğrenip tespit edebilir, sahte işlemleri gerçek zamanlı olarak engelleyebilirler.
• Kuantum Kriptografisi: Kuantum bilgisayarlarının mevcut şifreleme algoritmalarını kırabilme potansiyeline karşı geliştirilen yeni nesil şifreleme yöntemleridir. Henüz emekleme aşamasında olsa da, gelecekteki güvenlik tehditlerine karşı hazırlık için önemlidir.