• Qualcomm: Snapdragon serisi ile pazar liderlerinden biri. Özellikle Android ekosisteminde geniş bir kullanım alanına sahip. Entegre modemleri ve güçlü GPU'ları ile bilinirler. Snapdragon işlemciler, orta segmentten amiral gemisi modellere kadar geniş bir yelpazede yer alıyor.
• Apple: Kendi tasarladığı A serisi (örneğin A17 Bionic) işlemcilerle sektöre yön veriyor. Donanım ve yazılımı bir arada optimize edebilme yetenekleri sayesinde benzersiz performans ve verimlilik sunuyorlar. Apple işlemcileri, genellikle tek çekirdek performansında ve yapay zeka (Neural Engine) yeteneklerinde rakiplerinin önünde yer alıyor.
• Samsung: Kendi Exynos işlemcilerini üretiyor, ancak bazı bölgelerde Qualcomm yongalarını da kullanıyor. Exynos, özellikle kendi cihazlarında iyi bir uyum sergiliyor. Son dönemde AMD ile GPU konusunda işbirliği yaparak grafik yeteneklerini güçlendirmeye çalışıyorlar.
• MediaTek: Geçmişte daha çok uygun fiyatlı cihazlarda tercih edilirken, Dimensity serisi ile üst segmente de hitap etmeye başladı. Özellikle maliyet/performans oranıyla dikkat çekiyorlar ve 5G entegrasyonunda güçlü çözümler sunuyorlar.
• Huawei: Kendi Kirin işlemcilerini tasarlıyordu, ancak ABD ambargoları nedeniyle üretimde ciddi kısıtlamalarla karşılaştı ve bu alandaki hakimiyetini kaybetti. Yine de Kirin işlemciler, yenilikçi NPU'ları ve güçlü CPU'larıyla dikkat çekmişti.

• ARM Mimarisinin Hakimiyeti: Geleneksel masaüstü işlemcilerinin (Intel x86 gibi) aksine, mobil işlemciler büyük ölçüde ARM (Advanced RISC Machine) mimarisini kullanır. RISC (Reduced Instruction Set Computing) felsefesi, daha az karmaşık komut seti ile daha az güç tüketimi ve daha iyi verimlilik sağlamayı hedefler. Bu, pil ömrü kısıtlı mobil cihazlar için idealdir.
• Küçülen Transistör Boyutları (Nanometre): Üretim süreçlerindeki ilerlemeler sayesinde transistör boyutları sürekli küçülüyor (7nm, 5nm, 4nm gibi). Bu, aynı alana daha fazla transistör sığdırarak işlem gücünü artırırken, güç tüketimini azaltmaya olanak tanıyor. Bu aynı zamanda "Moore Yasası"nın mobil alandaki tezahürüdür.
• Çok Çekirdekli İşlemciler: Tek çekirdekli işlemcilerden çift, dört, sekiz hatta on çekirdekli sistemlere geçiş, çoklu görev yeteneklerini ve genel performansı önemli ölçüde artırdı. Genellikle "big.LITTLE" mimarisi kullanılarak, yüksek performanslı çekirdekler (yoğun görevler için) ve enerji verimli çekirdekler (arka plan görevleri ve günlük kullanım için) bir arada bulunur.
• Entegre Yapay Zeka (AI) ve Sinir Ağları (NPU): Günümüz mobil işlemcileri, fotoğraf işleme, ses tanıma, artırılmış gerçeklik (AR) ve cihaz üzerinde makine öğrenimi gibi AI tabanlı görevleri hızlandırmak için özel NPU (Neural Processing Unit) birimleriyle birlikte geliyor. Bu, cihazların daha akıllı ve kişiselleştirilmiş deneyimler sunmasını sağlıyor.
• Gelişmiş GPU'lar: Mobil oyunlar ve yüksek çözünürlüklü video içerikleri için güçlü GPU'lar kritik öneme sahiptir. Mobil GPU'lar, masaüstü bilgisayarlardaki emsallerine benzer yetenekler sunmaya başladı, ray tracing gibi ileri grafik teknolojilerini desteklemeye doğru ilerliyor.

Apple'ın eski donanım mühendislerinden biri olan Johny Srouji, mobil işlemci geliştirme sürecini şöyle özetlemişti: "Her yeni çip, kendinden önceki çipin iki katı güce sahip olmalıydı, ancak boyut ve güç tüketimi aynı kalmalıydı." Bu felsefe, mobil işlemci sektöründeki sürekli inovasyonun bir yansımasıdır.

Genişletmek için tıkla ...

// Basit bir mobil işlemci performans karşılaştırma pseudocode örneği
function compareProcessorPerformance(processor1, processor2) {
    let score1 = processor1.cpuCores * processor1.clockSpeedGHz * processor1.aiPerformanceMultiplier;
    let score2 = processor2.cpuCores * processor2.clockSpeedGHz * processor2.aiPerformanceMultiplier;

    if (processor1.gpuPerformance > processor2.gpuPerformance * 1.2) {
        score1 *= 1.1; // GPU farkı büyükse ekstra puan
    }

    if (score1 > score2) {
        return processor1.name + " daha iyi performans sunuyor.";
    } else if (score2 > score1) {
        return processor2.name + " daha iyi performans sunuyor.";
    } else {
        return "Performansları benzer.";
    }
}

// Örnek kullanım
// let snapdragon8Gen3 = { name: "Snapdragon 8 Gen 3", cpuCores: 8, clockSpeedGHz: 3.3, aiPerformanceMultiplier: 1.5, gpuPerformance: 1000 };
// let appleA17Bionic = { name: "Apple A17 Bionic", cpuCores: 6, clockSpeedGHz: 3.7, aiPerformanceMultiplier: 1.8, gpuPerformance: 950 };
// console.log(compareProcessorPerformance(snapdragon8Gen3, appleA17Bionic));

• Gelişmiş Mobil Oyunlar: Yüksek grafikli, konsol kalitesinde oyunları sorunsuz bir şekilde çalıştırabiliyor.
• Profesyonel Fotoğrafçılık ve Video: Anında fotoğraf işleme, 4K ve hatta 8K video kaydı ve düzenleme yetenekleri sunuyor. Yapay zeka destekli iyileştirmeler sayesinde, düşük ışıkta bile inanılmaz fotoğraflar çekilebiliyor.
• Üretkenlik ve Çoklu Görev: Aynı anda birden fazla uygulamayı sorunsuz çalıştırma, bulut tabanlı ofis uygulamalarını kullanma ve hatta harici bir monitöre bağlanarak masaüstü benzeri bir deneyim yaşama imkanı sunuyor (örneğin Samsung DeX).
• Yapay Zeka Destekli Özellikler: Sesli asistanlar, yüz tanıma, çeviri uygulamaları, kişiselleştirilmiş bildirimler ve pil optimizasyonları gibi birçok akıllı özelliği mümkün kılıyor.

• Masaüstü Performansına Yaklaşma: Apple'ın M serisi çipleriyle Mac bilgisayarlara entegre ettiği ARM mimarisi, mobil işlemcilerin de masaüstü sınıfı uygulamaları sorunsuz çalıştırma potansiyelini gösteriyor. Qualcomm ve diğer şirketler de Windows on ARM ile bu alanda rekabet ediyor.
• Daha Derin AI Entegrasyonu: Edge computing adı verilen, verilerin buluta gönderilmeden cihaz üzerinde işlenmesi, gizlilik ve hız açısından önemli avantajlar sağlayacak. Mobil işlemcilerdeki NPU'lar bu alanda daha da güçlenecek.
• 5G ve Ötesi Entegrasyonu: Mobil işlemciler, ultra hızlı ve düşük gecikmeli 5G bağlantısını daha verimli bir şekilde entegre edecek, bulut tabanlı oyun ve AR/VR deneyimlerini zenginleştirecek.
• Yenilikçi Form Faktörleri: Katlanabilir telefonlar ve diğer esnek cihazlar için optimize edilmiş işlemciler, daha dinamik kullanıcı deneyimleri sunacak.
• Sürdürülebilirlik ve Enerji Verimliliği: Daha küçük transistörler ve akıllı güç yönetimi ile daha uzun pil ömrü ve daha az çevresel etki hedeflenecek.