• Kapsamlı Fonksiyon Kütüphanesi: 2D ve 3D çizimlerden, istatistiksel grafiklere, görüntü işlemeye kadar çok çeşitli yerleşik fonksiyonlar sunar.
• Etkileşimli Ortam: Grafiklerinizi anında oluşturabilir, düzenleyebilir ve manipüle edebilirsiniz. Çizim araçları ve özellikler penceresi bu konuda büyük kolaylık sağlar.
• Veri Analizi ile Entegrasyon: MATLAB'ın güçlü veri analizi ve işleme yetenekleri, görselleştirmeden hemen önce veya sonra verilerinizi hazırlamanıza olanak tanır.
• Yüksek Performans: Büyük veri setleri ile çalışırken bile hızlı ve verimli çizimler yapabilir.
• Gelişmiş Özelleştirme: Renklerden çizgi stillerine, eksen etiketlerinden başlık boyutlarına kadar her detayı kontrol edebilirsiniz.
• Çoklu Platform Desteği: Windows, macOS ve Linux gibi farklı işletim sistemlerinde sorunsuz çalışır.

• Çizgi Grafikleri (
  Kod:

  plot

  ): En temel ve en yaygın kullanılan grafik türüdür. Sürekli verilerin zamanla veya başka bir değişkenle nasıl değiştiğini göstermek için idealdir.
  
  Kod:

  x = 0:0.1:2*pi;
  y = sin(x);
  plot(x, y, 'b-', 'LineWidth', 2);
  xlabel('Açı (Radyan)');
  ylabel('Sinüs Değeri');
  title('Sinüs Fonksiyonu');
  grid on;

• Serpme Grafikleri (
  Kod:

  scatter

  ): İki değişken arasındaki ilişkiyi veya korelasyonu göstermek için kullanılır. Her bir veri noktası bir daire veya başka bir işaretle temsil edilir.
  
  Kod:

  x = randn(100, 1);
  y = 2*x + randn(100, 1)*0.5;
  scatter(x, y, 'filled');
  xlabel('X Değişkeni');
  ylabel('Y Değişkeni');
  title('Rastgele Verilerin Serpme Grafiği');

• Çubuk Grafikler (
  Kod:

  bar

  ): Kategorik verilerin karşılaştırılması veya belirli bir aralıktaki değerlerin dağılımını göstermek için uygundur.
• Histogramlar (
  Kod:

  histogram

  ): Bir değişkenin değerlerinin dağılımını, belirli aralıklara düşen veri noktalarının sayısını göstererek analiz etmek için kullanılır.
  
  Kod:

  data = randn(1000, 1);
  histogram(data, 20); % 20 bölme ile histogram
  xlabel('Değer Aralığı');
  ylabel('Frekans');
  title('Rastgele Sayıların Dağılımı');

• Pasta Grafikler (
  Kod:

  pie

  ): Bir bütünün parçalarını yüzdesel olarak göstermek için kullanılır.

• 3D Çizgi Grafikleri (
  Kod:

  plot3

  ): Üç değişken arasındaki ilişkiyi göstermek için kullanılır. Örneğin, bir nesnenin 3D uzaydaki hareketini izlemek.
• Yüzey Grafikleri (
  Kod:

  surf

  ve
  Kod:

  mesh

  ): İki bağımsız değişkene bağlı bir fonksiyonun değerlerini 3D bir yüzey olarak görselleştirmek için kullanılır.
  Kod:

  surf

  renkli yüzeyler çizerken,
  Kod:

  mesh

  tel kafes görünümü sunar.
  
  Kod:

  [X, Y] = meshgrid(-2:0.1:2);
  Z = X .* exp(-X.^2 - Y.^2);
  figure;
  surf(X, Y, Z);
  xlabel('X');
  ylabel('Y');
  zlabel('Z');
  title('3D Yüzey Grafiği (surf)');
  colorbar; % Renk skalasını göster

• Kontur Grafikleri (
  Kod:

  contour

  ): 3D yüzeylerin 2D görünümünü, aynı yükseklik seviyelerine sahip noktaları birleştiren kontur çizgileriyle gösterir.

subplot

figure;
subplot(2,1,1); % 2 satır, 1 sütun, 1. grafik
plot(x, sin(x));
title('Sinüs');
subplot(2,1,2); % 2 satır, 1 sütun, 2. grafik
plot(x, cos(x));
title('Kosinüs');

• Renkler ve Çizgi Stilleri:
  Kod:

  plot(x, y, 'r--o', 'LineWidth', 1.5, 'MarkerSize', 6);

  gibi ifadelerle renk (kırmızı), çizgi stili (kesik çizgi) ve işaretçi (daire) belirlenebilir.
• Eksen Kontrolü:
  Kod:

  xlim([min max])

  ve
  Kod:

  ylim([min max])

  ile eksen limitlerini ayarlayabilir,
  Kod:

  xticks

  ve
  Kod:

  yticks

  ile eksen işaretlerini özelleştirebilirsiniz.
• Açıklamalar ve Lejantlar:
  Kod:

  legend('Veri 1', 'Veri 2')

  ve
  Kod:

  text(x, y, 'Metin')

  fonksiyonları ile grafiğinizi açıklayıcı hale getirebilirsiniz.

datacursormode

ginput

Veri görselleştirme, bilgiyi hikayeleştiren ve anlamlandıran bir köprüdür. MATLAB, bu köprüyü inşa etmek için sağlam bir temel ve zengin bir araç seti sunar.

Genişletmek için tıkla ...

• Örnekleme (Sampling): Tüm veri noktalarını çizmek yerine, veriyi temsil eden bir alt küme (örneklem) kullanmak performansı önemli ölçüde artırabilir.
• Vektörel İşlemler: Döngüler yerine MATLAB'ın vektörel işlemlerini kullanmak kodu hızlandırır ve daha verimli hale getirir.
• Grafik Nesnelerinin Doğru Kullanımı: Var olan grafik nesnelerini güncellemek (
  Kod:

  set

  fonksiyonu ile) yeni nesneler oluşturmaktan daha hızlıdır.
• Donanım Hızlandırma: MATLAB'ın grafik donanım hızlandırma özelliklerini etkinleştirmek, karmaşık 3D grafiklerin çizimini hızlandırabilir.
• Dosya Formatları: Büyük verileri işlerken,
  Kod:

  .mat

  dosyaları gibi MATLAB'a özgü formatlar veya HDF5 gibi optimize edilmiş formatlar kullanmak veri yükleme sürelerini kısaltır.

• Amacı Belirleyin: Grafiği neden oluşturduğunuzu ve hangi mesajı iletmek istediğinizi netleştirin.
• Doğru Grafik Türünü Seçin: Veri türünüze ve iletmek istediğiniz mesaja en uygun grafik türünü kullanın. Örneğin, zaman serileri için çizgi grafiği, kategorik karşılaştırmalar için çubuk grafik.
• Sadelik İlkesi: Gereksiz süslemelerden kaçının. Grafiği karmaşıklaştıran her şeyi eleyin. "Veri-mürekkep oranı"nı yüksek tutmaya çalışın.
• Etiketleme ve Açıklama: Eksenleri, başlığı ve lejantları her zaman net bir şekilde etiketleyin. Kısaltmalardan kaçının veya açıklayın.
• Renkleri Akıllıca Kullanın: Renkler dikkat çekmek ve farklı veri serilerini ayırt etmek için güçlü araçlardır, ancak aşırıya kaçmaktan veya yanlış renk paletleri kullanmaktan kaçının. Renk körlüğüne duyarlı paletleri tercih edin.
• Tutarlılık: Bir rapor veya sunum içindeki tüm grafiklerde tutarlı renkler, yazı tipleri ve stiller kullanın.
• Veriyi Çarpıtmaktan Kaçının: Eksen limitlerini dikkatli ayarlayın. Yanıltıcı ölçeklendirme veya eksen kesmeleri, veriyi yanlış yorumlamaya yol açabilir.
• Kaynakları Belirtin: Eğer veri dış bir kaynaktan alınmışsa, grafikte kaynağını belirtin.

uicontrol